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NVIDIA AI Enterprise正式上市 各行各業盡享AI
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨報導】   2021年08月25日 星期三

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NVIDIA (輝達)正式推出全方位的人工智慧 (AI) 工具與框架軟體套件 NVIDIA AI Enterprise,讓數十萬家運行 VMware vSphere 的企業在 NVIDIA 認證系統上以虛擬化的方式處理 AI 作業負載。

NVIDIA軟體嘉惠全球數十萬家企業,使他們能在 VMware vSphere及符合產業標準的伺服器上運行人工智慧
NVIDIA軟體嘉惠全球數十萬家企業,使他們能在 VMware vSphere及符合產業標準的伺服器上運行人工智慧

源訊科技 (Atos)、戴爾科技 (Dell Technologies)、技嘉 (GIGABYTE)、慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise)、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo) 及美超微 (Supermicro) 等頂尖製造商都將推出 NVIDIA 認證系統,且經 NVIDIA AI Enterprise 專為 VMware vSphere 上的 AI 作業負載進行最佳化。戴爾科技今日亦額外宣佈,Dell EMC VxRail 超融合平台成為首款符合 NVIDIA AI Enterprise 的 NVIDIA 認證系統。

Domino Data Lab 宣佈,該公司正藉由 NVIDIA AI Enterprise 驗證旗下的 Domino Enterprise MLOps 平台。此平台可以在主流 NVIDIA 認證系統上運行,以協助資料科學家團隊以最有效率的方式運行 AI 作業負載。

NVIDIA 企業運算部門負責人 Manuvir Das 表示:「第一波 AI 浪潮在專用基礎設施的推波助瀾下被業界的開拓者採用。今天我們寫下 AI 時代的新篇章,NVIDIA 的軟體為全球企業帶來變革的力量,讓他們可以使用主流資料中心伺服器,在 VMware 上運行作業負載。」

VMware 資深副總裁暨雲端平台業務部門總經理 Krish Prasad 表示:「AI 應用的重要性日益提升,客戶出自於管理性、擴充性、安全性及治理方面的要求,期望在企業自有的基礎架構上運行這些應用。在 VMware vSphere 上運行 NVIDIA AI Enterprise,為企業提供一個通過認證的端到端 AI 就緒企業平台,讓他們能輕鬆地部署與操作。」

Domino Data Lab 執行長暨共同創辦人 Nick Elprin 表示:「我們與 NVIDIA 密切合作,讓 Domino Enterprise MLOps Platform 可以搭配更多 NVIDIA GPU 產品,進一步深化雙方產品的整合程度。這款新產品將幫助數十萬家企業大規模加速推動資料科學的發展。」

企業運用 NVIDIA AI Enterprise 簡化作業並擴大運作規模

全球數十家汽車、教育、金融、醫療照護、製造及科技領域的業者率先試用 NVIDIA AI Enterprise,當中有不少為中型企業,他們現在可以藉由全球最被廣泛採用的伺服器開發眾多應用,以部署並擴展資料科學、對話式 AI、電腦視覺和推薦系統等 AI 應用。

Cerence Inc. 是其中一家早期採用 NVIDIA AI Enterprise 的業者,該公司為車用對話式 AI 產品的主要供應商,搭載 Cerence 技術的車輛已全球出貨近四億台。該公司正運用 AI Enterprise 以發展智慧車載助理與數位副駕駛。

此外,義大利的公立研究型大學 —— 比薩大學 (University of Pisa),同樣支持進行跨多學科的高效能運算及 AI 訓練活動,以運用 NVIDIA 軟體推動科學研究。

比薩大學技術長 Maurizio Davini 表示:「NVIDIA AI Enterprise 讓我們能擴大對資料分析、人工智慧深度學習及機器學習等領域研究人員和學生的支援, 也更易於部署及管理這些應用。我們的測試結果顯示,NVIDIA 與 VMware 之間各項最新的合作以近乎裸機的運算速度,徹底發揮本校 GPU 加速虛擬化基礎設施的潛力。」

原本使用 VMware vSphere 運行傳統企業應用的 IT 專業人員,透過 NVIDIA AI Enterprise便能夠輕鬆以符合成本效益的方式支援 AI 作業負載,同時還能使用先前用於管理大規模資料中心和混合雲環境的同一套工具。

源訊科技、戴爾科技、技嘉、慧與科技、浪潮、聯想及美超微專為 NVIDIA AI Enterprise 所推出的 NVIDIA 認證系統,搭載多款 NVIDIA GPU 產品,包括 A100、A30、A40、A10 和 T4。 這些主流加速系統讓客戶有多樣的選擇,可以在 vSphere 上獲得橫向擴展、多節點的 AI 應用效能,和裸機伺服器幾乎毫無差別。

關鍵字: 邊緣運算  物聯網  NVIDIA 
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