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NXP:先进制程有助打造更高有效率的运算架构
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 报导】   2021年10月22日 星期五

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物联网被视为未来各种智慧化系统的主要架构,透过底层感测网路、中间通讯传输与上层云端平台的组合,让资讯无缝流动,进而延伸出更多应用,赋予更智慧的生活体验。不过随着物联网应用多元化、许多应用或因功能安全或因直观需要即时反应,集中式运算的物联网架构已难因应所有领域,因此系统终端开始被赋予一定程度的运算能力,以提升即时反应功能。

恩智浦(NXP)半导体大中华区资深行销经理黄健洲
恩智浦(NXP)半导体大中华区资深行销经理黄健洲

恩智浦(NXP)半导体大中华区资深行销经理黄健洲指出,而针对此一需求,在MCU已布局多年的NXP在2019年推出了i.MX RT跨界MCU,让终端设备具备足够运算能力,强化整体系统效能。i.MX系列应用处理器亦是协助终端设备具备足够运算能力的利器之一。

黄健洲说,过去的物联网架构中,资料需要从底层传回云端平台,再从云端平台下指令由终端设备动作,对工厂、汽车或智慧家电这类需要高即时性的系统来说,一来一往的讯息传递极为耗时,因此具备运算能力的终端设备。这类终端设备可在本地处理指令,快速回应使用者需求。

以i.MX 8M Plus多核心应用处理器为例,采用ARM Cortex-A53核心,最高时脉高达1.8GHz,此外还包含了一个Cortex-M7的微控制器,其时脉为800MHz,可用於即时(Real-Time)程序处理或是低功耗应用。i.MX8M Plus还提供了2.3TOPS运算能力的神经网路处理器(NPU),适用於工业和物联网(IoT)进行边缘运算执行机器学习推理,进而在本地端做出明智决策。

而i.MX RT系列跨界MCU使用ARM Cortex-M核心,并且支援GUI,具备2D图形加速引擎、LCD显示器控制器和相机感测器介面,也可以提供高效能多声道音讯串流的音讯介面。不只介面丰富,为协助工程师优化设计流程,加速产品上市时间,NXP也提供了具备AI的机器学习演算法的开发工具eIQ。eIQ可应用於现在AI技术常见的语音、影像辨识系统,目前NXP也与Amazon合作,透过eIQ的开发,将Amazon的Alexa语音助理建制在i.MX RT的平台上。通过i.MX RT的即时运算功能,让Alexa可以即时处理使用者需求,

黄健洲也认为,智能化在各种运算处理器中越来越常见。处理器的设计为了兼顾运算效能与智能化,必须要有好的开发工具,NXP提供了具备AI的机器学习演算法的开发工具eIQ。eIQ可应用於现在AI技术常见的语音、影像辨识系统,目前NXP也与Amazon合作,透过eIQ的开发,将Amazon的Alexa语音助理建制在i.MX RT的平台上。但最重要的是,因为物联网的应用多元,每一类型的应用架构都可找到最适合的效能架构,如何让资源使用最隹化,落实物尽其用的愿景,是目前设计工程师最需要的考虑的方向。

黄健洲说,先进制程将帮助打造更快速、更有效率的运算架构,能够有效管理即时分析及运用大量由终端装置所产生的数据资料,因应使用者在不同情境下的需求,在短时间内精确处理海量的资料,并做出最正确的判断与即时的反应。

關鍵字: MCU  Cortex  NXP 
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