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AWS助力货运新创 BlueX Trade 实现海运数位化
 

【CTIMES/SmartAuto 籃貫銘 报导】   2021年06月16日 星期三

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Amazon Web Services(AWS)宣布,货运新创科技平台BlueX Trade采用AWS云端方案,建置全球首个航运商数位化整合平台(Freight Commerce Platform),简化货运预订流程,同时降低整体的人力与时间成本。

BlueX技术长锺凯文於线上分享航运数位化的优势
BlueX技术长锺凯文於线上分享航运数位化的优势

BlueX技术长锺凯文表示,其航运数位化方案是专为货运公司打造的平台,可帮助客户搜寻和订购货柜,而其动态定价(Dynamic Pricing)服务协,能协助海运公司更精准地制定货柜价格。

他指出,运用数位化流程,能让货运公司更准确的预测运输需求、实施定价结构,并将货运预订效率提高达10 倍。此外,透过AWS的云端平台,也能带来更隹的安全性,以及各种智慧功能,包含机器学习(ML)、资料库和分析。

锺凯文表示,受新冠肺炎疫情的影响,货运量起伏很大,因此运输公司需要灵活应对货运量需求,之前使用纸本文件、电子邮件和电话等传统方式进行日常营运和沟通,确认一笔货柜订单可能需要耗时至少两天的时间。BlueX Trade提供的白牌解决方案, 可帮助货运公司的订单流程从数天,缩短至数分钟。

为帮助客户快速地针对市场对货柜需求,制订货柜运输价格,BlueX Trade透过Amazon SageMaker机器学习解决方案,开发动态定价服务。

Amazon SageMaker是一款协助资料科学家和开发人员快速准备、建置、培训和部署高品质机器学习模型的AWS全受管服务。动态定价服务可以根据货运需求快速配对货柜箱供应,将订单确认时间从传统方法的两天缩短到少於 10 分钟,并且分析全球物流供给的趋势和预测各地对货柜需求的变化,帮助客户部署动态定价模型,为客户计算出如何调配货柜才能卖出最多的舱位等讯息,从而帮助客户提升预计约300%的作业效率。

BlueX Trade也正在计画加深使用如Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Feature Store、Amazon SageMaker Clarify、Amazon SageMaker Model Monitor、Amazon SageMaker Pipelines等最新发布的AWS机器学习服务,以及采用IoT物联网技术,进一步优化数位化整合平台,新增全球货柜定位追踪及货柜环境温度检测等功能。

關鍵字: AWS  BlueX Trade 
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