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工研院「热影像体温异常侦测技术」 结合AI与红外线彩色显示
 

【CTIMES/SmartAuto 籃貫銘 报导】   2021年06月21日 星期一

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工研院今日发表新一代「热影像体温异常侦测技术」研发成果,创新结合AI人工智慧与红外线热像仪彩色显示,可同时侦测多人面部额温,零接触、高准度全彩侦测记录,门禁管制、辅助疫调,超高性价比吸引全国逾百个政府机关、学校或企业采用。

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经济部科专成果「热影像体温异常侦测技术」自去年4月发表,在工研院推动下,已协助各界建置完成上百套热影像防疫系统,包括经济部、考试院、体育署、内政部移民署、澎湖县政府、澎湖县议会、澎湖医院、高雄市政府、台积电、文化大学、成功大学、交通大学、澎湖科大、台南大学等公家机关、企业及各地学校,今年又根据需求增加门禁管制等设计,协助防疫机制。

工研院智慧微系统科技中心执行长朱俊勋表示,根据The Business Research Company研究指出,2020年因疫情肆虐,红外线体温计需求旺盛,市场规模达1782万美元,较2019年成长超过55%,而红外线热感应量测一般是单色成像,随着国内疫情升温,透过彩色影像辅助门禁管制及疫调,更符合多人出入的政府机关及企业单位的需求。

相较於坊间常见的热影像仪仅有单色成像,工研院新一代「热影像体温异常侦测技术」创新整合彩色摄影机与热影像感测器,可即时储存发烧人员彩色影像纪录,以便後续疫调需求,并已客制化协助台积电将体温侦测结合个人身份资料,整并至新竹新建厂工地的员工门禁管理系统,协助新竹科学园区半导体大厂落实实联制,平均可省下2/3以上的管控人力及时间。

工研院「热影像体温异常侦测技术」融合AI人工智慧,可自动侦测人脸额头位置温度,避免其他热源干扰产生误判,透过温度补偿技术,并结合物联网(IOT),能根据感测器与热源的距离、环境温湿度等条件,将系统量测到的温度进行补偿校正,动态上传每日受测者体温资讯及环境资讯,收集数十万笔对应不同环境温度的体温侦测结果,室内外均可维持量测误差度在正负0.3度的范围内,准确度达90%。

高雄市文化局驳二营运中心表示,今年初引进工研院「热影像体温异常侦测技术」的防疫侦测装置,使用期间的设备稳定度高,有效解决工作人员手动量测设备,准确度回??过慢的问题,也让第一线工作人员减少非避要性接触,大幅度提升工作中的安全性。

關鍵字: 工研院 
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