CTIMES - 工控自動化

以工業相機引導移印機精準定位及量測 (2020.09.18)
工業自動化時代來臨，讓機器自動化成功地與移印技術結合，取代傳統方式由人力放置承印物的步驟...

做大事，從小事著手－系統工程實現快速發展 (2020.09.17)
數位化意味各大企業越來越注重轉變現有流程和重組既有組織。現代流程的高度自動化、高產品連接性，以及各種新的數位政策制度，都成了數位化的推手。

在高速運動控制要求下 CPU與FPGA的分工合作 (2020.09.16)
透過CPU、FPGA與其他機構的搭配可以減輕PLC程式的負擔，另一方面， CPU具有高速計算能力適用於控制伺服馬達。

馬達與減速機預兆診斷技術先行 (2020.09.09)
智慧工廠裡的預兆診斷技術除了延續馬達與減速機等基礎迴轉機械、關鍵零組件、設備的壽命，避免發生意外停機風險，更重要的價值在於預測而非診斷，軟體價值更甚於

自動化的高速列車－SuperTrak應用於醫療器械生產 (2020.09.07)
K&S為了能夠根據所需將工件輸送架傳輸到不同的加工工位，使用貝加萊SuperTrak輸送系統長定子線性馬達上可獨立控制的滑塊。

點火IGBT：PCB設計對點火IGBT熱性能的影響 (2020.09.04)
氣候變化和環境問題正在推動交通運輸領域的技術需求和技術發展。例如，在能源效率、汽車電氣化和替代燃料使用方面的持續研發。本文介紹使用不同的熱PCB PAD對點火IGBT熱性能的影響

積層製造：幫助潛力發揮，實現最佳製造 (2020.09.04)
目前許多領域都已採用積層製造技術。包括醫學工程、手工藝品及時尚商品等等，對於原型和單個零件的生產，積層製造技術具備操作靈活、成本低廉以及速度快等優勢，有人正努力將這項技術應用於批量生產中

金屬加工業轉型擺脫黑手污名 (2020.09.02)
回顧90年代資通訊產業崛起之後，從事金屬加工業者仍被稱為黑手，或處於3K作業環境，為了改善勞工安全環境、吸引更多人才並提高薪資，當製造業陸續被要求轉型自動化、智慧化時，便成為關鍵指標之一

優化環境鬆綁法令台灣創新將可展現強大能量 (2020.08.28)
新創是國家經濟維持前進的重要能量，台灣雖不缺技術與創意，但過時的法令往往限制了新創團隊的腳步，因此法令的鬆綁與環境優化，將是台灣經濟維持競爭力的當務之急

以科技力量提升效率巡檢工作走向智慧化 (2020.08.27)
過去的巡檢方式主要是透過人力，透過科技的力量，無論是人工或機器人作業，智慧化都可讓此工作的效率更佳。

多軸運動控制用的伺服馬達技術進展 (2020.08.26)
機器人或自動化設備所需的多軸運動控制應用，本文描述如何利用技術特性來提升多軸作動能力、降低總擁有成本，為伺服馬達下一步努力的目標與趨勢。

洛克威爾自動化結合OT與IT完整控管助力防護升級 (2020.08.13)
在物聯網、大數據與AI技術的潮流下，政府積極推動工業4.0、智慧製造政策促進產業升級。然而，洛克威爾自動化（Rockwell Automation）觀察到，新一波針對工業網路而來的資安風險

金屬加工太專業，產線效益如何提升？ (2020.08.11)
工業物聯網的應用多元，每一垂直應用領域都有其高度專業，單一設備或系統供應商已無力滿足所有市場需求，新世代的智慧化系統，不同領域攜手合作已成為必然，達易智造就是此概念的典型案例

敏捷型模型化基礎設計：Simulink模擬加速整合工作流程 (2020.08.11)
本文將描述一個在典型的敏捷開發工作流程管理和分享Simulink快取檔案的方法。

塑化循環經濟再添競爭力 (2020.08.07)
除了有助於實現節能減碳目標；製造業若能積極從上游源頭設計著手，一舉促使傳統的線性生產消費模式更改為閉循環，競爭力亦可望倍增。

工業乙太網路協定的歷史與優勢 (2020.08.07)
每種工業乙太網路協定皆有其獨特的歷史與不同的工業應用效益。本文將簡述三種主要協定及其優勢，包括Ethercat、Profinet和Multiprotocls多重協定方案。

聚焦工業與網通以生態系統觀點布局市場 (2020.08.07)
Maxim併入後，ADI的市值將超過680億美元，在全球類比半導體市場上取得坐二望一的位置。而亞太區是樞紐關鍵的市場，尤其台灣......

電源模組設計考量及逆變器馬達驅動優化 (2020.08.07)
當今的馬達驅動器使用變頻器來控制馬達的速度和轉矩。使用變頻器的第一個好處是提高在全速運行時的能效，而馬達可變速的第二個好處是進一步節能。

在 IIoT 設施中使用無線能源擷取開關來節省時間與成本 (2020.08.06)
本文將介紹 ZF Electronics (前身為 Cherry Industrial Solutions) 的無電池能源擷取開關如何解決這些問題。

IoT架構裡的模擬技術與數位分身應用 (2020.08.06)
IIoT應用的開發，也面臨類似的瓶頸，需等待以機器學習為基礎的預測性維護系統，或自動化系統應用所需的感測器資料。