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再生儲能跨越最後一哩 (2020.04.09)
即使當今政府窮盡手段推動再生能源，期盼加速在2025年實現占比達到20%目標，裝置量27GW以上。 |
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智慧城市之層層面面 (2020.04.07)
快速都市化和採用日益先進技術來支援更美好生活方式，此雙重趨勢導致了「智慧城市」出現。 |
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HMI的軟硬體與I/O介面再定義 (2020.04.06)
目前工業應用正進入數位轉型的時期，而HMI做為人與機械設備互動的橋梁，其軟硬體規格也將隨之有所不同。 |
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工程師必須關心的2020年AI/工業4.0關鍵趨勢 (2020.03.27)
科學家和工程師能藉由專業領域知識在AI專案取得某種程度的成果；然而，若利用如自動標記等工具來快速地處理龐大、高品質的資料集，將是進一步成功的關鍵。
隨著取得了現有深度學習模型與研究並加以持續改進，科學家與工程師得以在人工智慧（AI）專案得到更大範圍的成果 |
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智慧製造浪潮襲來 HMI角色重新定位 (2020.03.27)
HMI發展已久，過去功能僅聚焦在機台控制與運作狀態顯示，但在智慧製造概念下，HMI的角色被重新定義，其架構也必須再次進化。 |
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選擇正確的加速度計以進行預測性維護 (2020.03.10)
現在，使用IIoT（工業物聯網）監測機器的健康狀態將有助於實現預測性維護，讓業界人員能夠預測故障，從而大幅節省運營成本。 |
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一次看懂五大工業通訊標準 (2020.03.10)
在工業通訊的應用場景中，存在著許多不同的標準與協議，儘管這些標準在設計的思維和所欲解決的問題非常相似，但各自的運作原理與技術架構卻是大相逕庭。 |
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軟硬合體智慧製造平台化－虛實整合貫通產銷應用 (2020.03.05)
近年來在政府、法人大力推動智慧機械策略下，台灣機械業已成功奠定萬機連網的地端基礎，機械雲也趁勢扶搖直上。 |
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工業乙太網路的崛起與趨勢 (2020.03.03)
在數位匯流的大趨勢下，工業用的通訊也會走向同一匯流標準，應該是無庸置疑的結果，所以用乙太網路TCP/IP作為實體層與連結層的共同協定，就自然而然地順勢而起了。 |
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工業自動化強勢來襲 運動控制扮演關鍵要角 (2020.03.02)
如何讓機器依據命令進行動作，正是機器運動控制的應用範疇。 |
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主動出擊不再靠天吃飯 農企業與農會啟動數位轉型 (2020.03.02)
心態與營運手法向來保守的農企業與農會，在市場環境的快速變化下，為避免邊緣化，也必須積極轉型。 |
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客製化設計滿足特定需求 消防車車載系統讓救災更順手 (2020.03.02)
透過客製化設計，危急的生命財產不再只能懸在邊緣內建了控制平台與外攜式設備的緊急救援車輛，救災過程從此更即時化、透明化。 |
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架構與資安雙重優化 智慧製造系統全面進階 (2020.02.26)
藉由工業通訊串聯IT與OT兩端架構，只是智慧製造系統的雛形，視企業需求建構合適雲端平台，並強化資安設計，讓系統安全有保障，才能落實智慧化願景。 |
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嵌入式應用漸趨多元 浮點運算MCU滿足市場不同需求 (2020.02.25)
隨著智慧化概念的落實多數系統對終端設備的控制運算能力需求快速提升，各MCU大廠也積極布局此一產品線... |
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產線自動化趨勢升溫 整合伺服系統優勢明顯 (2020.02.24)
整合式伺服系統，是由一條電源線提供連結並驅動所有伺服馬達。這種系統可省去大量配對於未來工業4.0的工業產線自動化，這將會是一個重要趨勢。 |
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工業通訊扮演系統整合橋梁 打造最適化智慧製造環境 (2020.02.24)
智慧製造強調IT與OT與兩大系統的整合，透過完善的工業通訊技術，可將之串聯，進而打造出貼身合用的智慧製造系統。 |
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軟體結合生管流程客製化 (2020.02.21)
台灣機械業則盼利用多年來藉TPS持續改善流程，與資通訊產業緊密結合，開創更大價值。 |
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運動控制器可助人工智慧最佳化運動控制決策 (2020.02.18)
在今天，機器人的行為模式，主要都是依據人類所提供的編程內容來進行重覆的運作。而機器人與現今社會上各種會移動的電子產品，包括汽車、飛機等，其差異只在於是否可以在無人參與控制的情況下自行運作 |
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機械雲集市場成型 萬機聯網再進一步 (2020.02.18)
因應未來AI趨勢發展，為求機械設備能彼此溝通，除了已在初期通過SMB、工業通訊標準建立管道之外；下一步還應自主建立資訊模型，確保雙方都說相同的語言.... |
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UR和MiR合作打造最大協作機器人研發與製造中心 (2020.02.13)
協作型機器人（cobot）是目前工業自動化領域成長最快的市場，其能夠與人類緊密合作而無須安全防護的特點，為工作環境與生產力帶來關鍵助益。這也使得Universal Robots（UR）和Mobile Industrial Robots（MiR）將共同在擁有「全球協作型機器人之都」美稱的丹麥奧登斯（Odense） |
