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CTIMES / 自駕車
科技
典故
叫醒硬體準備工作的BIOS

硬體組裝在一起,只是一堆相互無法聯繫的零件,零件要能相互聯絡、溝通與協調,才能構成整體的「系統」的基礎,而BIOS便扮演這樣的角色。
Intel自駕車 測試車隊年底歐洲上路 (2017.08.10)
自駕車的研發進程開始進入衝刺階段。近日,Intel宣佈已完成收購Mobileye相關作業,這意味著該公司將加速實現從汽車到雲端(Car-to-cloud)的完整生態系;據悉,該公司計畫打造超過百輛自動化程度達等級4(Level 4 SAE)的自駕車隊,首批車隊將在今年於美國、以色列及歐洲上路測試
NVIDIA與百度聯手加速AI發展 (2017.07.10)
NVIDIA (輝達) 與百度結盟,聯手將全球先進的人工智慧技術導入雲端運算、自駕車以及AI家庭助理。 百度總裁暨營運長陸奇於北京舉行的百度AI開發者大會上發表主題演說時表示該公司與 NVIDIA 的合作計畫包含: *將新一代NVIDIA Volta GPU導入百度雲,為雲端用戶提供全球先進的深度學習平台
[Computex 2017]人工智慧夯 NVIDIA攜手四大伺服器製造商雲端運算 (2017.05.30)
看好人工智慧(AI)的發展前景,NVIDIA(輝達)宣布與富士康、英業達、廣達,以及緯創等大廠,攜手推進AI雲端運算領域;此四大廠商將採用NVIDIA的HGX架構針對超大規模資料中心打造 AI 系統
人工智慧有新解 NVIDIA再推第七代GPU運算架構 (2017.05.11)
為了更加推進人工智慧(AI)與高效能運算進展,NVIDIA(輝達)於GTC 2017(GPU Technology Conference 2017)中,發表新一代GPU運算架構Volta;同時也宣布首款搭載Volta架構的處理器Tesla V100資料中心GPU,其除了針對AI推論與訓練提供卓越的速度與擴充性外,還能加速HPC與繪圖作業的處理
車用雷達普及 毫米波測試全面升級 (2017.03.20)
自駕車具備了盲點偵測、自動跟車,以及自動停車等先進功能。而這背後重要的關鍵功臣,就是車用雷達技術。市場上必須要有全方位的驗證方案,來為先進的雷達技術把關
揮別2016年營收不佳 TI:2017半導體市場將有高幅成長 (2017.03.07)
根據WSTS(世界半導體貿易統計組織)報告指出,2016年全球半導體營收達到3349.53億美元,相較於2015年的3351.68億美元,微幅衰退0.1個百分點。不過,好消息是,TI(德州儀器)韓國總裁暨台灣總經理李原榮認為,相較於2016年,此二大應用於2017年將會有相當高的成長率
改善交通運輸模式 Intel推自駕車專屬5G技術平台 (2017.01.06)
自動駕駛這個詞喊了許久,似乎都是雷聲大雨點小,目前上路的大部分仍屬須人為干預的半自動駕駛車輛;不過,這樣的情況似乎在2017年的國際消費電子展(CES)後開始會有所轉變了
NVIDIA推手掌AI電腦 強化自駕車地圖圖資與駕駛技術 (2016.09.14)
NVIDIA (輝達) 推出體積僅手掌大小且具能源效率的人工智慧 (AI) 電腦,將協助汽車製造商強化其自動車及自駕車的駕駛與地圖圖資技術。全新小尺寸DRIVE PX 2 將成為驅動百度自駕車的人工智慧引擎,另外NVIDIA 也與百度將攜手合作為自駕車打造全球首座雲端地圖到汽車平台,並提供給全球各大車廠使用

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1 改善交通運輸模式 Intel推自駕車專屬5G技術平台
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