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CTIMES / 機器學習
科技
典故
叫醒硬體準備工作的BIOS

硬體組裝在一起,只是一堆相互無法聯繫的零件,零件要能相互聯絡、溝通與協調,才能構成整體的「系統」的基礎,而BIOS便扮演這樣的角色。
使機器學習推論滿足實際效能需求 (2019.09.18)
FPGA提供即時機器學習推論所需的可配置性,並具有能夠適應未來作業負載的靈活性;資料科學家和開發者需要借助兼具全面性且易用的工具才能運用此優勢。
Microsoft 365以AI為企業資安全方位助力 (2019.09.10)
隨著雲端服務與網路應用普及,日益複雜的駭客手法與網路威脅,更是資訊人員分秒必爭的挑戰。企業迫切需要一個全方位的AI智能防護工具作為數位轉型的強力後盾。台灣微軟今(10)日宣布結合「雲端SIEM+SOAR」功能的Azure Sentinel正式在台上線
機器學習實現AI與EDA的完美匹配 (2019.09.10)
多年來,AI與EDA如何完美匹配,一直被工程人員討論著。實際上,人工智能已經開始逐漸在EDA領域發揮作用。不久之後,AI將可望在EDA領域找到一席之地。
關於Android 10你該知道的10件事 (2019.09.04)
Android 10 隆重登場!在這個版本中,我們將重點擺在可協助使用者輕鬆完成生活大小事的各項功能。這些功能採用裝置內建的機器學習技術,可支援折疊式裝置和 5G 等新技術
工業4.0步步進逼 新一代感測器持續升級 (2019.09.04)
感測器是工廠自動化關鍵元件,更是實現工業4.0的重要關鍵。工業用感測器必須要能滿足智能工廠各不同環節的感測應用。常見者包括運動、環境和振動感測器等。
Gartner公佈2019年五大新興科技 感測與AI居首 (2019.09.02)
國際研究暨顧問機構Gartner在2019年新興技術發展週期報告(Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019,見圖)公布29項必須觀察的技術,從中歸納出五大重點新興科技趨勢將創造並提供全新的體驗
台日開放式物聯網協會成立 推動台日IoT生態系發展 (2019.08.27)
成熟的物聯網發展是企業實現數位轉型的關鍵因素之一,為加速推動台灣及日本兩地物聯網生態系統的發展,西門子(Siemens)近日於2019台北國際自動化工業大展特別舉行MindSphere World「台灣日本開放式物聯網協會」揭幕儀式
魏德米勒工業分析軟體自動化機器學習 使數據分析生成有形模型 (2019.07.19)
機器和生產工廠不斷產生數據。將這些數據成功轉化為創新的公司獲得了決定性的競爭優勢。借助易於使用的軟體,魏德米勒公司正在使人工智慧方法應用於機器生產商和生產型公司
Gartner:企業明年人工智慧專案數將倍增 (2019.07.17)
國際研究暨顧問機構Gartner最新調查顯示,目前使用人工智慧(AI)或機器學習(ML)的企業平均正進行4個相關專案,而59%受訪者表示目前已部署人工智慧技術。 Gartner研究副總裁Jim Hare表示:「我們發現企業今年採用人工智慧的速度大幅成長
網通架構完善與否 決定物聯網系統效能 (2019.05.31)
通訊網路鏈結底層設備與上層雲端,是物聯網架構的重要環節,而隨著物聯網落地速度的加快,應用漸趨複雜,網通概念也逐步進化。
BMW利用機器學習檢測汽車的過度轉向 (2019.05.20)
在BMW,正在探索利用各種機器學習方法來偵測過度轉向的狀況,並且利用MATLAB開發了一種監督式機器學習模型作為概念驗證。
宸曜科技攜手軟硬體專家 探索機器學習的智慧製造 (2019.04.29)
宸曜科技(Neousys Technology)24日舉辦的「邁向工業4.0 ─ 導入機器學習的智慧製造」研討會。會中宸曜科技與全球機械手臂市佔霸主精工愛普生(Epson)、宜谷京科技、弘翔精密與肯定資訊科技等機器視覺產業專家,整合機器學習(ML)的視覺系統、機器手臂到視覺軟體等主題,分享協助企業邁向工業4
KLA:機器學習將有助於優化半導體製程並提升良率 (2019.04.15)
AI與機器學習對於半導體產業來說,其重要性究竟在哪裡,又將如何改變半導體產業?CTIMES特別為讀者專訪了KLA 資深副總裁暨行銷長 Oreste Donzella,探討AI對於半導體產業所能帶來的改變
NVIDIA與Amazon Web Services導入AI至數百萬連網裝置 (2019.03.19)
NVIDIA(輝達)宣布與Amazon Web Services(AWS)IoT合作,雙方將透過NVIDIA Jetson讓客戶數百萬的連網裝置能輕鬆部署AI和深度學習。NVIDIA與AWS聯手推出的解決方案能讓客戶在AWS平台上輕鬆地建立、訓練及最佳化模型,並運用AWS IoT Greengrass將模型部署於搭載Jetson的終端裝置
AI與多技術結合 助力電商提升消費體驗 (2019.02.27)
eBay近日邀請公司內部不同領域專家分享未來電商發展趨勢,並探討如何運用AI、機器學習和AR技術優化使用者體驗。其中eBay發現,透過AI技術,將可幫助圖像搜尋系統升級,並能夠精準且自動化洞察報告、深入分析商品列表與使用者行為,提升消費者購物體驗
智慧手機的神經網路處理器時代 (2019.02.26)
深度學習乃人工智慧的基礎,而其核心就是「深度神經網路」,因此提升神經網路資料處理的效能,就成了目前各家終端產品的突破點。眼前最火熱的戰場,就是智慧型手機
意法半導體推出具機器學習功能的運動感測器 (2019.02.20)
半導體供應商意法半導體在其先進的慣性感測器內整合機器學習技術,提升手機和穿戴式設備的運動追蹤性能和電池續航能力。LSM6DSOX iNEMO感測器整合一個機器學習內核心
使用Alveo 加速器卡加速DNN (2019.01.24)
Xilinx 深度神經網路(xDNN)引擎使用 Xilinx Alveo資料中心加速器卡提供高效能、低延遲的 DNN 加速。通過保持較低能源成本以及最大限度地減少運行過程中所需的特定加速器的數量,可以顯著降低總體擁有成本
貼合台灣製造業特色 2019邊緣運算應用將加速 (2019.01.17)
對台灣來說,強AI的集中式運算向來不是台灣製造廠商可觸及的商機,台灣工業廠商過去在製造領域的產品策略,主要以現場端設備為主,因此智慧製造系統的邊緣運算,是台灣製造業的重要機會
不插電學AI:快樂學習人工智慧 (2018.12.25)
過去二十年來,國內外都有機構在推廣「不插電學資訊」的學習途徑。因此,也可以將其擴展到「不插電學AI」,讓人人都能輕鬆愉快地學習AI、掌握科技發展的動脈。

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4 AI與多技術結合 助力電商提升消費體驗
5 宸曜科技攜手軟硬體專家 探索機器學習的智慧製造
6 Pure Storage:整合式混合雲可將資料化為價值
7 愛立信:5G安全性必須與系統同時演進
8 台日開放式物聯網協會成立 推動台日IoT生態系發展
9 Gartner:企業明年人工智慧專案數將倍增
10 Gartner公佈2019年五大新興科技 感測與AI居首

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