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需求逐步到位 邊緣運算重要性與日俱增 (2020.12.31)
邊緣運算可以提升終端裝置的效能，提升使用者的體驗。最重要的，還能降低雲端負擔，增加整體的系統效能。對於企業的營運與成本將有著至關重要的影響。 |
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神經處理／運算為邊緣帶來實時決策 (2020.12.24)
邊緣是部署機器學習應用程式的理想選擇，而神經網路模型效率的提高和高速神經網路加速器的出現，正在幫助機器學習向邊緣轉移。 |
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工研院攜手新思成立AI晶片設計實驗室 縮短50%開發時程 (2020.10.21)
工研院與新思科技攜手合作，成立人工智慧晶片設計實驗室（AI Chip Design Lab），21日舉辦揭牌記者會，期望透過此實驗室之成立，提供AI晶片設計之基礎軟硬體資源，降低AI晶片設計門檻，加速台灣AI晶片發展 |
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智慧製造的「四大要件」 (2020.10.20)
在未來的工業物聯網供應鏈中，四大要件已經直接影響各式各樣工業功能的進展，從工廠自動化、現有工廠設備的整合，到作業負載的合併以及機器人應用。 |
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【新東西#2】NXP神經處理引擎 i.MX 8M Plus處理器：應用展示｜編輯評點 (2020.09.28)
編輯評語：
人工智慧時代的到來，意味著處理器也要導入不同的設計思維，尤其是對於大數據處理的優化。而NXP掌握了這個趨勢，在其處理器產品中加入了NPU的設計，這正好滿足了工業4.0時代的需求，也是這產品的亮點 |
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Ethernity推出新一代20Gbps網路處理器解決方案 (2007.06.21)
以色列商Ethernity日前於NXTcomm 2007公佈了其新一代的網路處理器(NPU)ENET4000解決方案。它是一顆可以支援達20 Gbps頻寬效能的NPU及流量管理機制，藉由FPGA的高度整合, 同時提供了多組SGMII，RGMII和兩個XAUI界面 |
