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AI时代的创新教育之路 (2018.07.17)
人工智慧的「快学快思」能力日益精进，面临这麽大的挑战，我们如何迈向未来更好的出路呢?本文提出一个学习创新的新路径：「慢想快学」，具有大胆假设、小心求证的特性 |
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从游戏绘图到人工智能 GPU成为AI新时代要角 (2018.07.13)
电脑绘图是GPU发展的驱动力，绘图应用永不满足於运算效能，同时这也产生了一个巨大的产业规模。娱乐产业每年有十亿张影像渲染的市场需求，每年有400个游戏新作推出市场，其应用的全域照明技术有如电影特效场景一般 |
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AIoT趋势明显 边缘运算将是台湾重要契机 (2018.07.12)
AI发展初期主要由云端运算主导，但在种种限制因素下，运算任务需要转移至终端装置，边缘运算因而兴起，边缘运算适合台湾厂商的产品策略与市场条件，因此将是台湾在AI的重要发展契机 |
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健康医疗核心技术 创新建构生态系 (2018.07.11)
由科技部创业培育专案计画支持的多家新创团队近期发表研发成果，展现其技术实力及市场潜力。本文探究健康、医疗与照护领域的创新技术，以期发掘产业未来趋势及新商机 |
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ST：智慧工厂需兼具生产效率与供应链灵活性 (2018.07.10)
工业4.0被誉为是第四次的工业革命，比起前几次的工业革命，工业4.0的价值更偏重在於网路物理系统、通讯、物联网以及分散式决策。其目的都在於实现分散式控制的下一级自动化、更安全的工作环境和全新的人机互动模型，并提升工业机械效能、捕捉及运用制造资料，来达到人工智慧与机器学习的目的 |
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以建立供应链为目标 不追求AI晶片独角兽 (2018.07.09)
在AI晶片市场上台湾已失去先机，故台湾整体的AI产业经营方向，将朝建立AI晶片生产供应链与AI应用服务为主。然而，台湾还是有一些AI晶片的供应商，其中以联发科技（MediaTek）与耐能智慧（Kneron）、威盛电子（VIA）最具代表性 |
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感测通讯走向数位化 IO-LINK奠定机联网基础 (2018.07.09)
感测器视机联网的第一层，过去的类比传输模式已无法因应智慧制造需求，数位化的IO-LINK将成为未来重要标准。 |
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Google智慧台湾计画启新页 Google AI专家深度知识交流 (2018.07.04)
近年来，物联网(IoT)掀起一股科技浪潮，人工智慧(AI)继而成为众所注目的焦点，「Google智慧台湾计画」於今年3月份启动，Google於今(4)日宣布Google AI创新研究营正式开跑。响应科技部「AI 创新研究中心专案计画」 |
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从IBM Think与Facebook F8大会观察近期AI发展趋势 (2018.06.29)
本次IBM与Facebook的发表中，两者皆将人工智慧开发工具集中，而大厂还提供简化的开发环境，以及预先训练好的API工具，期??让更多开发者可以持续黏着在大厂提供的平台上 |
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智慧车辆上路跑 感测元件不可少 (2018.06.27)
在AI当道的今日，各种不同的应用都可以见到人工智慧的影子，而车辆当然也不自外於这股AI的潮流之中。一般人可能认为自驾车就等於是人工智慧车辆了，这样的说法可以成立但却也不完全正确 |
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AI资料平台型企业的商业模式 (2018.06.15)
以演算法作为AI企业竞争优势的时代已成为过去，当今的AI产业逐渐进入资料来源的竞赛时代了。 |
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[Computex]常时启动、常时连网 高通针对PC打造全新平台 (2018.06.05)
透过Computex 2018展会，美国高通公司旗下高通技术公司正式宣布与三星电子合作，联手将具备Snapdragon X20 LTE数据机与高通AI引擎之高通Snapdragon 850行动运算平台，整合至未来的装置中 |
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健康医疗创新核心技术 产学接轨成市场先锋 (2018.05.16)
由科技部指导、国研院科政中心执行之创业培育专案计画於今(16)日举办新创成果媒合会【2018 Taiwan B.I.G. Demo】春季场。【2018 Taiwan B.I.G. Demo】是以国研院科政中心执行科技部的三大创新计画为主题构思 |
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人类如何向AlphaGo学习出人头地? (2018.05.10)
如果人类能从AI强化学习得到启示，强化探索能力，则人人能探索更多的可能，得到更多的机会。 |
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日本在泛用型CNC综合加工中心机的进化论 (2018.05.02)
由於加工制造的关键在於加工设备的自动控制与融合技术部分，日本还是掌握了加工知识与软体实力，而持续保有其市场上的优势性。 |
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穿戴式装置为连网健康监测之关键 (2018.04.30)
医疗照护团体已开始采用穿戴式装置所搜集的数据。 |
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英特尔FPGA助力微软智慧搜索应用 (2018.04.30)
人工智慧 (AI) 正在革新各行各业，改变资料的管理和解释方式，而且将?明人们和企业更快地解决实际难题。 |
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人工智慧即将冲击与改变现有医疗方式 (2018.04.02)
国际科技巨头纷纷投入研究和开发各科技领域的创新技术，大数据与人工智慧多被用於机器人、资料分析等，而由於医疗资料的特殊性，对於人工智慧的应用还处於起步阶段 |
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人工智慧浪潮下，日本的研发危机感 (2018.03.21)
日本在人工智慧的研究上并非停滞不前，而是其他国家发展的速度更快，资深人士纷纷质疑，在强敌环伺之下，日本是否有胜出的可能性。 |
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AI应用渐趋多元 (2018.03.19)
由人工智慧（AI）所引领的第4波科技创新正在发生，不论是既有产业的转型升级，或是新创企业的突破创新，AI将是发展关键。 |
