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无人自动驾驶计程车的纵向控制开发 (2018.06.14)
小型新创公司团队以Simulink模型化基础设计取代手动编写程式码，透过快速的设计叠代，缩短从白板上发想无人自动驾驶计程车的概念到真正上路的时程... |
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世平推出德州仪器超短程雷达叁考设计 (2018.06.14)
大联大控股宣布旗下世平集团将推出德州仪器（TI）超短程雷达叁考设计。
此叁考设计采用AWR1642评估模组（EVM）为短程雷达（SRR）的应用提供设计叁考，其设计能够测量在其视野内物体的位置（方位平面）和速度，有效范围达80公尺 |
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NVIDIA推出HGX-2 整合高效能运算与人工智慧 (2018.05.30)
NVIDIA (辉达)於5/30宣布推出 NVIDIA HGX-2?，全球首款专为人工智慧与高效能运算打造的单一整合运算平台。
HGX-2云端伺服器平台分别采用FP64与FP32的高精准度运算，同时也运用FP16与Int8格式进行AI训练与推论 |
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苏宁物流完成4级自驾功能的无人卡车驾驶测试 (2018.05.28)
中国苏宁物流在上海完成了其自动驾驶重卡「行龙一号」（Strolling Dragon） 的驾驶测试，这标志着该公司的全自动化物流解决方案计划实现了另一个里程碑。
「行龙一号」（Strolling Dragon）是苏宁物流自动驾驶车队中最大的一款无人驾驶卡车，具备4级自动驾驶功能 |
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BMW将於COMPUTEX InnoVEX谈汽车趋势 (2018.05.25)
InnoVEX新创特展共同主办单位之一台北市电脑公会（TCA）表示，BMW总代理泛德，今年首度将叁与InnoVEX，并特别邀请BMW集团首席UI/UX 设计师Dr. Mario Urbina Cazenave，以「Future Mobility智动未来」为主题，发表趋势专题演讲 |
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第21届台北国际安全科技应用博览会 圆满闭幕 (2018.05.03)
「第二十一届台北国际安全科技应域博览会」暨『2018 国际智慧建筑 与家庭联网设备应用展』、『第十七届台北国际防火防灾应用展』、『第十七届亚太资讯安全论坛暨展会』、『2018 亚太智慧运输与车联网应用展示暨论坛』等四大联展於日前(4/27)台北世贸南港展览馆圆满闭幕 |
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SEMI前瞻车用半导体论坛 揭密自驾车与新能源汽车趋势 (2018.04.10)
SEMI於4月9日举办「Mobility Tech Talk #2 前瞻未来车用半导体」论坛，汽车电子化的趋势已到来，汽车将具备运算能力，且搭载的感测器会越来越多，而中国在新能源汽车的布局积极 |
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台北市户外展示区自驾车 打造智慧创新产业实践场域 (2018.04.02)
2018智慧城市展於3月30日落幕，「台北愿景馆」重点呈现「智慧交通」、「智慧公宅」、「智慧医疗」、「智慧新创」、「智慧教育」、「智慧生态」、「智慧安防」7大主题区加上自驾车户外展示区 |
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资讯局回应Uber自驾车事故：北投自驾车实证属封闭场域 (2018.03.21)
针对美国发生首起的自驾车撞死行人案例，台北市政府资讯局表示，本府於北投士林科技园区自驾车实证场域进行的测试，是在封闭场域进行自驾车的实证，尚未上路；且采用的技术也与Uber不同，希??外界不要对台北市正在进行的自驾车实证场域试办计画有所误解，本府也会要求测试厂商针对讯号死角和夜间侦测讯号等问题加强检测 |
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高精度地图、感测器提供汽车完整视角 (2018.03.14)
高级辅助驾驶系统(ADAS)是迈向自动驾驶过渡期的系统，也为自动化囹实基础，其中的全景侦测及防撞装置则为技术关键。 |
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自驾车主要业者发展分析 (2018.03.06)
在自驾车研发领域，除了汽车制造商，ICT业者以电子元件与软体设计优势加入战局，提供自驾车晶片、感测器、运算解决方案等，以期实现更高等级自驾技术的目标。 |
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NVIDIA与美国新创Aurora合作 开发Level4~5自动驾驶平台 (2018.01.09)
NVIDIA(辉达)宣布与Aurora联手，利用NVIDIA DRIVE Xavier处理器开发全新Level 4与Level 5等级的自动驾驶硬体平台。
在CES 2018开幕记者会上，NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋揭露NVIDIA的汽车团队正与 Aurora 合作，联手开发一款全新模组且可扩充的DRIVE Xavier平台，协助实现自驾车上市 |
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NVIDIA携手Volkswagen 以深度学习、AI打造未来自驾车 (2018.01.09)
NVIDIA (辉达) 宣布与福斯汽车 (Volkswagen) 携手透过 NVIDIA DRIVE IX 平台打造全新驾驶舱体验并提升行车安全，共享人工智慧 (AI) 与深度学习将如何开创全新一代福斯智慧车的愿景 |
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R＆S：电动车SAE标准严苛 测试厂商扮演背後功臣 (2017.11.07)
随着自驾车（或称电动车）已经成为各大车厂发展的指标，相关的标准也持续问世。SAE J3016便是自驾车最新问世的标准，在J3016标准中，将车子的自动驾驶分为0-5级，而第5级是代表最高等级的全自动驾驶 |
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物联网的「无人驾驶」安全之道 (2017.10.23)
相关资料显示，2025年全球联网汽车数量将达到2.2亿，这将使联网汽车的安全面临极大挑战，自驾车的安全问题更是备受考验。 |
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全力冲刺自驾车研发 Intel测试车队年底启程 (2017.08.10)
自驾车的研发进程开始进入冲刺阶段。近日，Intel宣布已完成收购Mobileye相关作业，这意味着该公司将加速实现从汽车到云端（Car-to-cloud）的完整生态系；据悉，该公司计画打造超过百辆自动化程度达等级4（Level 4 SAE）的自驾车队，首批车队将在今年於美国、以色列及欧洲上路测试 |
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NVIDIA与百度联手加速AI发展 (2017.07.10)
NVIDIA (辉达) 与百度结盟，联手将全球先进的人工智慧技术导入云端运算、自驾车以及AI家庭助理。
百度总裁暨营运长陆奇於北京举行的百度AI开发者大会上发表主题演说时表示该公司与 NVIDIA 的合作计画包含：
*将新一代NVIDIA Volta GPU导入百度云，为云端用户提供全球先进的深度学习平台 |
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[Computex 2017]人工智慧夯 NVIDIA携手四大伺服器制造商云端运算 (2017.05.30)
[Computex 2017]人工智慧夯 NVIDIA携手四大伺服器制造商云端运算
看好人工智慧（AI）的发展前景，NVIDIA（辉达）宣布与富士康、英业达、广达，以及纬创等大厂，携手推进AI云端运算领域；此四大厂商将采用NVIDIA的HGX架构针对超大规模资料中心打造AI 系统 |
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人工智慧有新解 NVIDIA再推第七代GPU运算架构 (2017.05.11)
为了更加推进人工智慧（AI）与高效能运算进展，NVIDIA（辉达）于GTC 2017（GPU Technology Conference 2017）中，发表新一代GPU运算架构Volta；同时也宣布首款搭载Volta架构的处理器Tesla V100资料中心GPU，其除了针对AI推论与训练提供卓越的速度与扩充性外，还能加速HPC与绘图作业的处理 |
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车用雷达普及 毫米波测试全面升级 (2017.03.20)
自驾车具备了盲点侦测、自动跟车，以及自动停车等先进功能。而这背后重要的关键功臣，就是车用雷达技术。市场上必须要有全方位的验证方案，来为先进的雷达技术把关 |
