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2018年11月第42期工業電腦
工業電腦一直跟著工業應用的需求成長與變化,是工業發展的重要基石。 到了目前講求智慧應用的工業4.0時代,工業電腦也開始進入了新一輪的升級,並受到更多的關注,主要的方向就是當前的兩大趨勢,物聯網與人工智慧,也就是目前產業熱門的AIoT架構。 國際市場研究機構ResearchAndMarkets.com就預測,全球工業PC市場預計將達到7.52%的年複合增長率,並從2017年的42.36億美元,到2023年達到65.46億美元的總體規模
作者: SmartAuto 類型: 價格: NT$ 100 元


2018年11月第325期智慧語音
蘋果的Siri起了個頭,但卻沒有帶來太多的迴響,反倒是亞馬遜Echo的Alexa迎來了一整個智慧家庭產業的新變革- 智慧語音的時代。 語音介面是「智慧語音助理」的核心,扣除在雲端的人工智慧字詞和語意的辨識與學習外,其在終端設備上的聲音輸入、訊號處理、演算處理、智慧學習,以及應用場景的設計優化,都是影響最終整體使用者體驗的關鍵環節
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 100 元


2018年10月碳化矽半導體
相較於矽(Si),採用碳化矽(Silicon Carbide;SiC)基材的元件性能優勢十分顯著,尤其是在高壓與高頻的應用上,然而,這些優勢卻始終未能轉換成市場規模,讓這個問世已十多年的高性能元件一直束之高閣。但隨著電動車與綠能應用的普及,碳化矽的市場迎來了新一波的高潮。 根據國際研究機構MarketsandMarkets的預測,至2022年,碳化矽的市場價值將達到6.1億美元,而2017至2022年的年複合成長率更將高達17.4%
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 100 元


2018年10月(第41期)機器視覺
機器視覺(Machine Vision),是工業自動化最關鍵的環節之一,影響面向之大,幾乎所有的生產設備要進入智慧製造都需要用上它。不僅是物件的辨識與判讀,元件的夾取與放置都需要仰賴先進的機器視覺技術來達成。 推目前機器視覺最主要的應用場域為品質檢測與自動化製程,包含汽車、製藥、食品和包裝對機器視覺的需求正持續高漲。其中工業應用是目前在台灣非常主流的一項,無論是結合機器手臂,或者製造產線的自動化,機器視覺可說是無處不在
作者: SmartAuto 類型: 價格: NT$ 100 元


2018年9月(第40期)傳動元件與系統
進入智慧製造時代後,滾珠螺桿和線性滑軌已呈現了跳躍式的成長,並開始逐步整合先進的感測器在其元件中;至於滾輪與軸承,則是在電動車市場興起後,也開始有了新的設計思維。 在多項新應用與新需求的刺激下,過往那些藏在機具裡、覆蓋在油漬下的各項元件都有了新的成長契機,必須要脫胎換骨才能跟上當前的需求,未來它們將不會再是黑壓壓的小零件,而是轉動整個未來製造的黃金之輪
作者: SmartAuto 類型: 價格: NT$ 100 元


2018年9月(第323期)服務型機器人
根據IFR的調查,市場對於服務型機器人的興趣正持續增加,並將在數年內迎來一波高成長。該機構預測,至2020年,全球服務型機器人(包含個人與家用),銷售量將達4,000萬台。這意味著,相關的零組件供應鏈與終端業者也將會有新的成長動能。 然而,服務型機器人並不完全是消費型產品,而且其應用的領域十分多元,因此在設計的考量上,仍有其獨到之處,不僅需在軟硬體整合上下功夫,機電的控制也是關鍵所在,更重要的是,必須緊密結合真實的使用場景,才能真正彰顯服務型機器人的價值
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 100 元


2018年8月(第39期)打造台灣工業4.0智慧機械、廠房、廠線
台灣的國情與德國不同,因此要落實工業4.0勢必要依據自身的產業現況來量身訂做。而以台灣目前的現況來看,多是以中小型企業為主,且產業的風貌也較為傳統和簡單,並不適合直接導入德國所倡導的工業4.0架構。 所以,台灣的製造業者在發展工業4.0或者佈建智慧製造最關鍵的一步,其實是要先仔細評估企業本身的現況與需求,以及確認所要前往的願景,而不是一味跟隨著市場潮流前進
作者: SmartAuto 類型: 價格: NT$ 100 元


2018年8月(第322期) 終極顯示技術Micro LED
「Micro LED」具備取代所有主流技術的潛力,同時,它也可能會改變整個顯示產業供應鏈的結構,是一個可能會扭轉產業風貌的技術。 相較於過往的顯示技術,Micro LED一個很大的不同點,就是其製造流程涉及的領域非常廣,且技術難度也很難由單一業者完全獨立研發和生產,因此就需要多家業者、多個產業共同投入,因此可能會引發一整個產業鏈的改變和重組,甚至新的商業模式的出現,而這可能是台灣的一個新機會
作者: CTIMES 類型: 價格: NT$ 100 元


2018年8月(第39期)打造台灣工業4.0智慧機械、廠房、廠線
台灣的國情與德國不同,因此要落實工業4.0勢必要依據自身的產業現況來量身訂做。而以台灣目前的現況來看,多是以中小型企業為主,且產業的風貌也較為傳統和簡單,並不適合直接導入德國所倡導的工業4.0架構。 所以,台灣的製造業者在發展工業4.0或者佈建智慧製造最關鍵的一步,其實是要先仔細評估企業本身的現況與需求,以及確認所要前往的願景,而不是一味跟隨著市場潮流前進
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2018年7月(第38期)機聯網-串聯工業感測、監控與通訊技術
「機聯網」的建置被視為落實工業物聯網的第一步,因為唯有建立起具有網路化與數位化的廠房和產線之後,工業物聯網才算是有了可以進一步發展的基礎,否則一切就仍還只是「概念」階段。 而工業物聯網描繪的是一個更大的面貌,其中還包含了無所不在的感測器和監控平台,以及能對所採集到的各式各樣的資訊與數據是進行即時分析的智慧系統,而這些也都是要在完成機聯網的基礎上才能夠達成
作者: SmartAuto 類型: 價格: NT$ 100 元

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