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討論文章主題﹕工程師必須關心的2020年AI/工業4.0關鍵趨勢

文章 提要
科學家和工程師能藉由專業領域知識在AI專案取得某種程度的成果;然而,若利用如自動標記等工具來快速地處理龐大、高品質的資料集,將是進一步成功的關鍵。 隨著取得了現有深度學習模型與研究並加以持續改進,科學家與工程師得以在人工智慧(AI)專案得到更大範圍的成果。傳統上,AI模型大多數以影像為基礎,不過接下來這一年,AI模型將涵蓋更多樣化的資料類型結合,從感測器到時間序列,再到文字和雷達資料等等。 (圖1)傳統上,AI模型大多數以影像為基礎,未來AI模型將涵蓋更多樣化的資料類型結合。 科學家和工程師固然可藉由自身具備的專業領域知識在AI專案取得某種程度的成果;然而,若還可以利用某些工具如自動標記等來快速地處理龐大、高品質的資料集,將是進一步成功的關鍵

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