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使用人工智慧來建置企業知識圖譜
 

【CTIMES/SmartAuto 報導】   2019年02月12日 星期二

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建制一個問答流暢的智慧助理,必須特別優化自然語言處理、語意分析引擎、多輪對話、情境感知、情感辨識、個性化等技術,資策會數位服務創新研究所(服創所)在經濟部技術處的支持下,所研發的領域知識建置與管理工具,可以協助將企業網站、資料庫及文件等。

化被動為主動 智慧助理可回應問答更能主動提醒行程
化被動為主動 智慧助理可回應問答更能主動提醒行程

透過人工智慧辨識模型,直接轉成企業知識圖譜。如果用在智慧客服上,當客戶詢問的問題很模糊時,就可以依據知識圖譜進行主動反問,並透過多輪的對答,提供精確的答案,以節省專業知識人力成本及詢答時間,並能提供消費者更好的消費服務體驗。

資策會服創所組長陳?易指出,一般簡單的智慧助理,是透過串接固定的API,並依據固定的資料格式,設計回應的樣板,例如,透過Line、Facebook messenger查詢包裹運送過程、到貨時間,十分簡單。但若是針對客戶靈活的問題,如防癌保單條款、信用卡申辦條件、法律諮詢等專業問題,就必須仰賴更複雜的技術。

在技術上,必須能夠讓人工智慧將文件檔案、網站,甚至於社群網站等非結構化的資料,轉換成電腦可以理解的模式,也就是建立企業知識圖譜。簡單地說,知識圖譜主要藉由抽取所有資料的重要文字,以及標註文字與文字之間的關係,自動化建立起所有人、事、物之間的關係圖。

以知名連鎖飲品店「50嵐」為例,電腦可以從社群資料中,取得並自動判斷南投跟烏龍茶的關係叫做「產地」,而從50嵐的商品資料中,建立50嵐跟烏龍茶的關係叫「產品」。一旦消費者希望了解「50嵐的烏龍茶是哪裡產的?」,系統即可透過知識圖譜的推論,提供「南投」的答案回應消費者,讓客服更加聰明與專業。

另一方面,智慧助理不再是被動地接收問題,還能夠主動通知提醒消費者,例如,孕婦在生產前定期產檢非常重要,透過知識圖譜,智慧助理知道孕婦何時要做羊膜穿刺,會透過Line和Facebook message主動通知,讓孕婦產前檢查不漏接,安全更有保障。

關鍵字: AI  資策會 
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