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Oracle雲端結合NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提升AI功能靈活性
 

【CTIMES/SmartAuto 報導】   2020年06月18日 星期四

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Oracle雲端基礎設施(Oracle Cloud Infrastructure)專為客戶在雲端中執行人工智慧(AI)、機器學習(ML)、高效能運算(HPC)及大數據工作負載而量身打造。為充分展現此特性,甲骨文於第二代雲端基礎設施中結合了最新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU,同時也是第一款將訓練、推理、HPC及分析等結合於一體,具彈性的多執行個體GPU。

全新A100 GPU運行在甲骨文雲端上,將能幫助企業更深入的發掘資料價值,推動創新,幫助企業取得重大突破,例如測試和開發新藥物、建造安全性更高的飛機及快速開發自然資源。

甲骨文雲端基礎設施產品管理副總經理Vinay Kumar表示:「甲骨文能夠增強NVIDIA GPU的雲端功能。強大的NVIDIA GPU運算平台與甲骨文的裸機計算基礎設施及低延遲的RDMA集群網路相結合,對企業具極大的吸引力。以Oracle雲端基礎設施為基礎的高效能檔案伺服器解決方案,能以前所未有的效能向A100 Tensor Core GPU供應數據,幫助研究人員迅速找到疾病治療方案,協助工程師製造出更加安全的汽車。」

NVIDIA加速運算業務部門副總裁暨總經理Ian Buck也表示:「我們與甲骨文的合作不斷深化,催生各個產業和應用領域的出色創新。新款NVIDIA A100 Tensor Core GPU與Oracle雲端服務整合之後,甲骨文將能為全球的創新者提供突破性的運算功能,協助他們利用AI、機器學習、資料分析及高效能運算更快速的處理關鍵任務。」

新一代GPU 提升雲端靈活性

導入NVIDIA A100 GPU後,Oracle雲端基礎設施可更快的執行訓練、推理及分析,並大幅提升靈活性。此外,最新的Oracle GPU裸機與虛擬機器實例還能加快探索速度,幫助甲骨文客戶解決科學、工程及業務領域的難題。

如今,許多產業紛紛採用HPC技術來推動創新及管理日常業務

.基因技術公司將DNA定序與蛋白質分析等負載廣泛應用於溯源研究、健康測試及藥物相互作用分析,以加速新藥品上市時間。

.零售商運用AI模型來分析客戶資料,為客戶提供個人化的購買建議,並採用開啟硬體加速的GPU晶片顯著提升負載性能。

.媒體及娛樂公司依靠HPC技術實現動畫製作、特效算圖及媒體轉碼。這些任務的特色是突發性的負載,需要數百甚至數千個節點平行運作。

.金融科技公司使用HPC技術來執行風險分析、高頻交易及財務模型,偶爾在產出季度報告時,對運算及儲存資源需求較高。

.汽車公司使用複雜的模擬功能支援新車的設計、製造和測試,同時採用HPC負載支援電腦輔助工程模型,用於執行撞擊測試、模擬和各種類型的分析。

.石油及天然氣公司運用HPC技術進行地質模型,預測石油與天然氣資源埋藏點,同時還需要大量資料集,並進行空間分析和地震分析。

.航空航太公司借助HPC基礎設施來執行計算流體動力學任務,例如模擬飛機機翼表面氣流。這些模擬工作需要大量節點,且每一個節點均需搭載大量CPU和記憶體。

以Oracle雲端基礎設施為基礎運作的NVIDIA A100 Tensor Core GPU

.可擴展為數千個互聯伺服器運行GPU構成的集群,來滿足嚴苛的AI和HPC負載要求

.多執行個體GPU特性支援將每個A100 GPU分區為多達七個獨立的執行個體,以優化利用率,支援更多團隊和服務存取

.可縮小和分割為多個虛擬GPU,以適應在縮減架構中運作得最好的負載

.支援所有主流深度學習框架,例如TensorFlow、PyTorch和Caffe

.支援650多個GPU在HPC和AI的應用,例如MATLAB、Gaussian和NAMB

型號為BM.GPU4.8的新款GPU裸機搭載8個40 GB的NVIDIA A100 Tensor Core GPU,且所有GPU均透過NVIDIA NVLink互連。板載CPU包含64個時脈為2.9 GHz的AMD Rome處理器實體核心。全新的裸機實例配備2,048 GB記憶體和24 TB NVMe儲存空間,可透過Oracle網路叢集提供的RDMA技術實現1.6 Tbps的輸送量。這種新形式的產品將在部分地區率先推出,並將於今年夏天向全球發布,包括歐洲、美國、亞太區等Oracle雲端基礎設施採用率高的地區。

除了裸機實例款,企業還可以部署多個虛擬機器。每個虛擬機器可搭載一顆、兩顆或四顆GPU。

加速採用資料科學和AI

使用Oracle雲端基礎設施資料科學平台,資料科學家團隊能夠在Oracle雲端提供的合作式託管環境中輕鬆建構、訓練及管理模型。該服務支援Python、JupyterLab和各種主流的開源套裝軟體,例如深度學習的TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNET,機器學習的scikit-learn、xgboos,視覺化的Plotly和matplotlib等。在未來的版本中,資料科學家還能夠透過服務存取最新的NVIDIA A100,提高大規模矩陣運算速度,並行處理大規模機器學習和深度學習的問題。

此外,甲骨文還支援資料科學家透過Oracle Cloud Marketplace提供預先配置好的影像來部署AI模型。該影像不僅包含NVIDIA深度神經網路庫、通用機器學習/深度學習框架、Jupyter Notebooks和通用Python/R整合式開發環境,還包含基本樣本資料和測試代碼,可以在幾分鐘內啟動並正常運作。現在,用戶可以使用以Oracle雲端基礎設施為基礎的任何GPU產品來部署資料科學和AI影像。

企業AI領域的聯合投資與創新

甲骨文與NVIDIA (輝達)持續合作,致力為全球開發人員和客戶提供GPU加速運算產品。例如將CUDA-X庫與使用GraalVM語言創建的應用結合;透過MSET2(一種用於異常檢測的機器學習方法)在Oracle雲端中執行預測的即時串流;以Oracle Digital Assistant增強對話式AI功能;以及透過Oracle雲端資料科學平台加速開發資料科學專案。

這些技術創新可幫助使用者輕鬆挖掘資料價值,並將機器學習和深度學習整合至應用中。借助採用NVIDIA A100 GPU的Oracle雲端基礎設施,資料科學團隊更能不斷提高模型部署成功的速度,產出企業級結果和效能指標以進行預測分析,幫助企業取得正向的業務成果。

啟動專案 提供新創公司雲端技術

此外,甲骨文還宣布啟動Oracle for Startups和NVIDIA Inception專案,?明新創公司加速採用快速、可擴展且高度安全的雲端運算技術。符合條件的新創公司可獲得Oracle for Startups提供的以下權益:為期三個月的免費Oracle雲端儲值,以及長達兩年的70%折扣的雲端服務優惠。這些權益適用於以Oracle雲端基礎設施為基礎的所有GPU產品組合,例如NVIDIA Tesla V100和即將推出的NVIDIA A100 GPU。不僅如此,Oracle for Startups項目現有成員還可以參加NVIDIA Inception計劃。

關鍵字: GPU  Oracle(甲骨文NVIDIA 
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