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NVIDIA Jetson TX2將AI導入終端設備
 

【CTIMES 陳復霞整理 報導】   2017年03月08日 星期三

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NVIDIA以人工智慧驅動的Jetson為製造業、工業與零售業開啟物聯網平台的無限可能。

NVIDIA Jetson TX2體積僅信用卡大小,並將人工智慧運算導入終端設備
NVIDIA Jetson TX2體積僅信用卡大小,並將人工智慧運算導入終端設備

NVIDIA (輝達)推出體積僅信用卡大小的 NVIDIA Jetson TX2,將人工智慧運算 (AI) 導入終端設備,為智慧型工廠機器人、商用無人機以及建置在各大 AI 城市中的智慧攝影機開啟一扇大門。

與前一代方案相比,Jetson TX2 耗電不到 7.5 瓦,能源效率達兩倍多,運行效能快兩倍。這讓 Jetson TX2 在終端裝置上能運行更大、更深的神經網路,進而開發出更高智慧化的裝置,並提升影像分類、導航以及語音辨識等作業的精準度與反應速度。

NVIDIA 副總裁暨 Tegra事業部總經理 Deepu Talla表示:「Jetson TX2將強大的AI功能導入終端裝置中,催生出新類型的智慧機器。這些裝置將支援智慧影像分析,促使我們城市變得更智慧、更安全,同時,業者也能開發出優化製造過程及新型態協作方式,使遠距工作變得更有效率的新型機器人。」

Jetson TX2 加入嵌入式運算產品 Jetson TX1 與 TK1 的行列。它的開放平台,讓大型企業、新創公司,到專業研究人員與高中學生,任何人都能使用先進的人工智慧解決方案來開發終端應用裝置。

合作夥伴宣言

NVIDIA Jetson 是個極為強大的平台,驅動思科在Spark 產品中整合臉部與語音辨識功能,連結各地所有使用者。藉由 Jetson TX2 在人工智慧運算與繪圖方面的各種先進技術功能,思科不僅能持續發展新的體驗,還成功排除實體與虛擬之間的各項阻礙。

國際 K12 中小學科學與科技教育非營利組織 FIRST 主席 Donald E. Bossi 表示:「多年來 NVIDIA 透過多方面的支援展現對 FIRST 的承諾,提供我們 Jetson 開發套件以開發機器人,還提供線上訓練資源、技術團隊與贊助活動資金。藉由這些幫助, NVIDIA 將啟發更多青少年學子成為創新者與發明家。」

Open Source Robotics Foundation (OSRF) 執行長 Brian Gerkey 表示:「從 MIT 到 Toyota,全球許多研究人員皆在 Jetson 上使用 ROS,來解決各式機器人應用問題。NVIDIA Jetson 平台不僅提供在 64 位元架構上運行 ROS Kinetic 的最佳效能,同時,還能在電腦視覺及動力控制上部署深度學習工作。Jetson 是一台精簡且功能強大的平台,適用於打造智慧型機器。」

發那科 (FANUC) 董事總經理 Kiyonori Inaba 表示:「我們預見將有越來越多的智慧工廠採用人工智慧,而 NVIDIA Jetson 正是個極為強大的平台,能將 AI 導入終端設備。」

豐田汽車 (Toyota) 專案總經理 Takashi Yamamoto 表示:「Jetson 驅動了我們的Human Support Robot。我們期許該平台的彈性將為我們的機器人系統開啟各種可能。」

麻省理工學院 (Massachusetts Institute of Technology ; MIT) 航空太空工程系教授 Sertac Karaman 表示:「Jetson 不僅容易使用,還能解決複雜的人工智慧問題。如今,學生已能夠在課堂上透過 Jetson TX2 開發更高效能的智慧機器。」

歐美建議售價與上市時程:NVIDIA Jetson TX2 開發套件 (內含載板與Jetson TX2 模組) 即日起於美國與歐洲開放預訂,預計於3月14日出貨。其他地區將於隨後數週上市。Jetson TX2模組自第二季起將透過NVIDIA以及全球各地經銷商供應。

系統規格與軟體特色

Jetson TX2

*GPU:256個核心搭載NVIDIA Pascal架構,效能居同級產品之冠

*CPU:雙核64位元NVIDIA Denver 2與四核ARM A57處理器

*影片:4K x 2K 解析度60fps影像編碼與解碼

*攝影機:12條CSI通道,最多可串聯6部攝影機;每通道每秒傳輸2.5 gigabytes

*記憶體:8GB LPDDR4記憶體;每秒傳輸58.3 gigabytes

*儲存空間:32GB eMMC

*連結:802.11ac WLAN以及藍牙

*網路:1GB 乙太網路

*支援的作業系統:Tegra專用Linux

*尺寸:50mm x 87mm

Jetson系列方案擁有完備的人工智慧運算軟體開發套件 JetPack 3.0,除了讓客戶更容易將人工智慧整合到各式各樣的應用,還支援:

*TensorRT 1.0高效能神經網路推論引擎,能在實際應用中部署深度學習應用

*cuDNN 5.1深度神經網路最小單元(primitive)的GPU加速函式庫

*VisionWorks 1.6針對電腦視覺與影像處理的軟體開發套件

*最新繪圖驅動程式與多種API,包括OpenGL 4.5、OpenGL ES 3.2、EGL 3.2、EGL 1.4以及Vulkan 1.0

*CUDA 8能把GPU變成通用型大規模平行處理器,讓開發者取用可觀的處理效能並發揮用電效率

展會資訊

NVIDIA預計將4月12日下午 2:00 至 2:40在台北國際安全博覽會 (Secutech),針對影像辨識發表 CompoSec Forum 主題演說,並於主題?提供最新產品演示,還有深度學習實作營供與會者分享深度學習成果。

關鍵字: 人工智慧運算  終端設備  影像辨識  深度學習  NVIDIA 
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