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Pure Storage高效能储存设备导入长庚医院AI实验室
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 报导】   2020年01月13日 星期一

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长庚纪念医院医疗人工智能核心实验室发展AI应用,为了提升资料运算效率,加速研究突破,并提升医病关系,便与Pure Storage合作,在长庚纪念医院导入Pure Storage FlashBlade作为庞大医疗资料运算的基础设备,透过高效能的储存设备支持智慧医疗发展下,大量医疗资料所需的高速运算、稳定度及安全性,进而加速长庚纪念医院医疗人工智能核心实验室(後称AI核心实验室)大量医疗专案的研究发展。导入Pure Storage的储存设备後,AI核心实验室的系统运算学习效率提升7倍、大量的非结构资料发挥高达3倍以上的资料减量率;此外,只要透过单一储存平台就能支援多达10台以上AI伺服器的运算,大幅提升了AI核心实验室的研究效率,使资源更能够充分被运用。

长庚纪念医院医疗人工智能核心实验室主任郭??甫给予Pure Storage储存设备高度的肯定
长庚纪念医院医疗人工智能核心实验室主任郭??甫给予Pure Storage储存设备高度的肯定

台湾拥有世界上最进步的医疗体系,持续地累积大量的医疗资料,如何善用这些资料,使医疗领域有更多的突破,加速远距照护、精准医疗等医疗应用的发展,是现今台湾医疗界所面临的挑战。在智慧医疗的发展过程中,人工智慧(AI)於医疗领域的应用重要性日增,Pure Storage致力於透过高效能的储存设备,协助医疗领域以更快的速度分析、利用医疗资料并发展AI医疗应用。长庚纪念医院走在AI医疗应用发展趋势的前端,於2018年在郭??甫主任的领导下,以长庚体系数十年经营所累积的大量临床与医疗资料及已实行多年的电子化为基础,成立了医疗AI核心实验室,导入Pure Storage 的FlashBlade作为大量医疗资料储存的基础设备,并期待加强人工智能及深度学习在临床上的应用,进而提升医疗品质并增进医病关系。

在导入Pure Storage 的FlashBlade後,其所提供的资料减量技术,让长庚AI核心实验室大量的非结构资料发挥高达3倍以上的资料减量率,系统学习时间从原本的七天缩短至仅一天,运算效率提升7倍,且只要透过单一储存平台,即能支援多达10个台以上AI伺服器,大幅提升研究效率;此外,在导入FlashBlade之後,AI核心实验室的资料传输时间被大幅度的缩短,减少了中央处理器与图形运算处理器(GPU)的闲置时间,运算历程与效率获得了最大化,所省下的时间使AI核心实验室能同时展开更多不同的AI医疗专案,同时透过展市华科技协助建置NVidia CLARA及医院系统的对接平台及周边应用软体,让训练完成的模型得以临床应用。

Pure Storage的储存设备拥有极高的稳定性,能够确保任何状况下服务不间断、系统不停机,对於运算速度有极高的标准,需要高稳定性、24小时不间断的服务提供、分秒必争的医疗领域来说,是十分令人放心的存在;此外,Pure Storage也满足了医疗领域对於资料隐私、安全性的高标准,让长庚纪念医院能够安心的将资料储存於Pure的设备之中。

關鍵字: Pure Storage 
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