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Oracle云端结合NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提升AI功能灵活性
 

【CTIMES/SmartAuto 报导】   2020年06月18日 星期四

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Oracle云端基础设施(Oracle Cloud Infrastructure)专为客户在云端中执行人工智慧(AI)、机器学习(ML)、高效能运算(HPC)及大数据工作负载而量身打造。为充分展现此特性,甲骨文於第二代云端基础设施中结合了最新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU,同时也是第一款将训练、推理、HPC及分析等结合於一体,具弹性的多执行个体GPU。

全新A100 GPU运行在甲骨文云端上,将能帮助企业更深入的发掘资料价值,推动创新,帮助企业取得重大突破,例如测试和开发新药物、建造安全性更高的飞机及快速开发自然资源。

甲骨文云端基础设施产品管理??总经理Vinay Kumar表示:「甲骨文能够增强NVIDIA GPU的云端功能。强大的NVIDIA GPU运算平台与甲骨文的裸机计算基础设施及低延迟的RDMA集群网路相结合,对企业具极大的吸引力。以Oracle云端基础设施为基础的高效能档案伺服器解决方案,能以前所未有的效能向A100 Tensor Core GPU供应数据,帮助研究人员迅速找到疾病治疗方案,协助工程师制造出更加安全的汽车。」

NVIDIA加速运算业务部门??总裁暨总经理Ian Buck也表示:「我们与甲骨文的合作不断深化,催生各个产业和应用领域的出色创新。新款NVIDIA A100 Tensor Core GPU与Oracle云端服务整合之後,甲骨文将能为全球的创新者提供突破性的运算功能,协助他们利用AI、机器学习、资料分析及高效能运算更快速的处理关键任务。」

新一代GPU 提升云端灵活性

导入NVIDIA A100 GPU後,Oracle云端基础设施可更快的执行训练、推理及分析,并大幅提升灵活性。此外,最新的Oracle GPU裸机与虚拟机器实例还能加快探索速度,帮助甲骨文客户解决科学、工程及业务领域的难题。

如今,许多产业纷纷采用HPC技术来推动创新及管理日常业务

.基因技术公司将DNA定序与蛋白质分析等负载广泛应用於溯源研究、健康测试及药物相互作用分析,以加速新药品上市时间。

.零售商运用AI模型来分析客户资料,为客户提供个人化的购买建议,并采用开启硬体加速的GPU晶片显着提升负载性能。

.媒体及娱乐公司依靠HPC技术实现动画制作、特效算图及媒体转码。这些任务的特色是突发性的负载,需要数百甚至数千个节点平行运作。

.金融科技公司使用HPC技术来执行风险分析、高频交易及财务模型,偶尔在产出季度报告时,对运算及储存资源需求较高。

.汽车公司使用复杂的模拟功能支援新车的设计、制造和测试,同时采用HPC负载支援电脑辅助工程模型,用於执行撞击测试、模拟和各种类型的分析。

.石油及天然气公司运用HPC技术进行地质模型,预测石油与天然气资源埋藏点,同时还需要大量资料集,并进行空间分析和地震分析。

.航空航太公司借助HPC基础设施来执行计算流体动力学任务,例如模拟飞机机翼表面气流。这些模拟工作需要大量节点,且每一个节点均需搭载大量CPU和记忆体。

以Oracle云端基础设施为基础运作的NVIDIA A100 Tensor Core GPU

.可扩展为数千个互联伺服器运行GPU构成的集群,来满足严苛的AI和HPC负载要求

.多执行个体GPU特性支援将每个A100 GPU分区为多达七个独立的执行个体,以优化利用率,支援更多团队和服务存取

.可缩小和分割为多个虚拟GPU,以适应在缩减架构中运作得最好的负载

.支援所有主流深度学习框架,例如TensorFlow、PyTorch和Caffe

.支援650多个GPU在HPC和AI的应用,例如MATLAB、Gaussian和NAMB

型号为BM.GPU4.8的新款GPU裸机搭载8个40 GB的NVIDIA A100 Tensor Core GPU,且所有GPU均透过NVIDIA NVLink互连。板载CPU包含64个时脉为2.9 GHz的AMD Rome处理器实体核心。全新的裸机实例配备2,048 GB记忆体和24 TB NVMe储存空间,可透过Oracle网路丛集提供的RDMA技术实现1.6 Tbps的输送量。这种新形式的产品将在部分地区率先推出,并将於今年夏天向全球发布,包括欧洲、美国、亚太区等Oracle云端基础设施采用率高的地区。

除了裸机实例款,企业还可以部署多个虚拟机器。每个虚拟机器可搭载一颗、两颗或四颗GPU。

加速采用资料科学和AI

使用Oracle云端基础设施资料科学平台,资料科学家团队能够在Oracle云端提供的合作式托管环境中轻松建构、训练及管理模型。该服务支援Python、JupyterLab和各种主流的开源套装软体,例如深度学习的TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNET,机器学习的scikit-learn、xgboos,视觉化的Plotly和matplotlib等。在未来的版本中,资料科学家还能够透过服务存取最新的NVIDIA A100,提高大规模矩阵运算速度,并行处理大规模机器学习和深度学习的问题。

此外,甲骨文还支援资料科学家透过Oracle Cloud Marketplace提供预先配置好的影像来部署AI模型。该影像不仅包含NVIDIA深度神经网路库、通用机器学习/深度学习框架、Jupyter Notebooks和通用Python/R整合式开发环境,还包含基本样本资料和测试代码,可以在几分钟内启动并正常运作。现在,用户可以使用以Oracle云端基础设施为基础的任何GPU产品来部署资料科学和AI影像。

企业AI领域的联合投资与创新

甲骨文与NVIDIA (辉达)持续合作,致力为全球开发人员和客户提供GPU加速运算产品。例如将CUDA-X库与使用GraalVM语言创建的应用结合;透过MSET2(一种用於异常检测的机器学习方法)在Oracle云端中执行预测的即时串流;以Oracle Digital Assistant增强对话式AI功能;以及透过Oracle云端资料科学平台加速开发资料科学专案。

这些技术创新可帮助使用者轻松挖掘资料价值,并将机器学习和深度学习整合至应用中。借助采用NVIDIA A100 GPU的Oracle云端基础设施,资料科学团队更能不断提高模型部署成功的速度,产出企业级结果和效能指标以进行预测分析,帮助企业取得正向的业务成果。

启动专案 提供新创公司云端技术

此外,甲骨文还宣布启动Oracle for Startups和NVIDIA Inception专案,?明新创公司加速采用快速、可扩展且高度安全的云端运算技术。符合条件的新创公司可获得Oracle for Startups提供的以下权益:为期三个月的免费Oracle云端储值,以及长达两年的70%折扣的云端服务优惠。这些权益适用於以Oracle云端基础设施为基础的所有GPU产品组合,例如NVIDIA Tesla V100和即将推出的NVIDIA A100 GPU。不仅如此,Oracle for Startups项目现有成员还可以叁加NVIDIA Inception计划。

關鍵字: GPU  Oracle  NVIDIA 
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