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科技防疫:用大数据与AI追击武汉肺炎病毒
 

【CTIMES/SmartAuto 籃貫銘 报导】   2020年01月29日 星期三

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一种新型态的冠状病毒(武汉肺炎)在正中国地区爆发,并可能快速的散布至全球各地。此时除了尽早研发出能与之对抗的疫苗外,如何有效率的抑制病毒的传播,就是当前的首要之务,而大数据与人工智慧技术将可助其一臂之力。

加拿大多伦多一家新创公司Bluedot,就提供了一个以AI为基础的健康监控平台,它透过分析数十亿个数据点,以呈现最贴近真实事件现场的资讯。而这家公司在去年12月31日就警告客户将爆发疫情,远早於世界卫生组织和美国疾病控制与预防中心的通知。

Bluedot表示,运用大数据分析,可以追?和预测世界上最危险的传染病的蔓延。

这家公司成立於2014年,并在去年八月宣布了一轮投资,总投资金达到了约1000万美元。他们使用自然语言处理和机器学习技术,来筛选全球新闻报导、航空公司数据、以及动物疾病暴发报告。

公司内部的流行病学家会查看自动化分析结果,如果确认无误,该公司就会向其公共和私营部门的客户发送警报。

Bluedot致力於让追?与讯息发布的速度,能比疾病传播的速度更快。它正确预测了武汉病毒将初次出现在中国大陆以外的地方曼谷、首尔、台北和东京

Bluedot创办人Kamran Khan在加拿大媒体上表示,世界正在快速变化,疾病将不断出现,并且传播速度更快。但另一方面,世界也拥有越来越多的数据,我们可以使用这些数据,并产生见解,且以比疾病散布更快的速度传播它们。

事实上,Google也透过人们在患病时关键字搜寻的情形(当感冒的人多了,查询「发烧」或「咳嗽」的数量也跟着变多),来产生流感的散播情况。2009 年的「自然(Nature)」期刊上,还发表了一篇以此理论为基础的评估系统,并对照 2008 年真实爆发的流感病例,成果相当令人惊艳。

關鍵字: Büyük veri  人工智能  武汉肺炎 
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